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(as of Apr 21, 2024 11:54:29 UTC – Details)
Les progrès spectaculaires de la puissance de calcul permettent de simuler des séquences d’ADN générées par des scénarios microévolutionnaires complexes incluant la mutation, la structure de la population, la sélection naturelle, la recombinaison méiotique, le changement démographique et les géographies spatiales explicites. Bien que la simulation rétrospective et coalescente soit efficace sur le plan informatique – et abordée ici – l’objectif principal de ce livre est la simulation avancée dans le temps, qui nous permet de simuler une plus grande variété de modèles microévolutifs réalistes. Le livre guide le lecteur à travers le développement d’un simulateur évolutif avancé dans le temps baptisé FORward Time simulation Application (FORTUNA). La capacité de FORTUNA grandit à chaque chapitre grâce à l’ajout d’un nouveau facteur évolutif à son code. Chaque chapitre passe également en revue la théorie pertinente et relie les résultats de la simulation aux principales informations évolutives. Le livre aborde la visualisation des résultats grâce au développement du code R et à la référence à plus de 100 figures. Tout le code discuté dans le livre est disponible gratuitement, que le lecteur peut utiliser directement ou modifier pour mieux répondre à ses propres besoins de recherche. Les étudiants avancés du premier cycle, les étudiants des cycles supérieurs et les chercheurs professionnels bénéficieront tous de cette introduction à la compétence de plus en plus importante de la simulation génétique des populations.
Éditeur : Springer Nature Switzerland AG; 1ère éd. édition 2022 (2 septembre 2022)
Langue : Anglais
Relié : 313 pages
ISBN-10 : 3030973808
ISBN-13 : 978-3030973803
Poids de l’article : 664 g
Dimensions : 15,6 x 1,91 x 23,39 cm
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